Ок, Лариса! Мониторинг проблем производительности с применением нейронных сетей

27.04.2020 11:40:26   Инфобот (Infostart)    3495

Проводить мониторинг производительности вручную, выявляя закономерности в куче графиков и десятках таблиц, довольно сложно. Но это не значит, что разбираться с инцидентами нужно только после жалоб от пользователей. О том, как обучить нейронную сеть и заставить ее оповещать о проблемах, на конференции Infostart Event 2019 Inception рассказал начальник сектора разработки ООО «Группа Полипластик» Владимир Крючков.
Доклад в виде статьи: https://infostart.ru/public/1229083/

Категории:
 HighLoad

В избранное Подписаться на ответы Сортировка: Древо развёрнутое
Свернуть все
В этой теме еще нет сообщений.
Оставьте свое сообщение
Александр Криулин. Решение нестандартных проблем производительности на реальных примерах
Максим Старков. Рецепты приготовления технологического журнала
Никита Грызлов. 1С on demand – скажи "нет" постоянным билд-агентам
Алексей Олейник. Highload оптимизация на примере консолидированной отчетности группы Магнит
SQL для 1С: пишем правильно, красиво, сложно
Станислав Щербаков, Александр Денисов. Нестандартные блокировки при работе с OLAP-нагрузкой
Как в 1С:ERP пригодился автоматический режим блокировок
Сергей Наумов. Учимся готовить кроликов с редиской: опыт применения Rabbit MQ и Redis в интеграционных проектах
Роман Жульпо. Замеры APDEX против ощущений бухгалтеров
Планы запросов - это просто! Разбор оптимизаций запросов PostgreSQL на живых примерах